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在車牌識別系統中,通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別,構建一種層次化的字符識別流程,可有效地提高字符識別的正確率。另一方面,在字符識別之前,使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理,不僅可盡可能保留圖像信息,而且可提高圖像質量,提高相似字符的可區(qū)分性,保證字符識別的可靠性。
車牌識別管理系統的優(yōu)勢:
車牌識別率怎樣
車牌自動識別系統是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等,其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌自動識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌自動識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。
本公司采用的是我們自主研發(fā)的車牌識別系統軟件,完成了停車場系統對固定用戶以及收費停車場的管理要求。整套系統使用簡單、維護方便、穩(wěn)定性強
一、車牌識別系統的安裝調試:
安裝場地的選用:車牌識別我們采用的是車輛壓地感感應拍照對比判斷是否起桿的工作原理,所以選擇安裝地點的時候要保證執(zhí)行通道必須在4.5m以上。車牌識別攝像頭的拍攝范圍有限,正常情況下路寬在4m一下使用效果會非常理想。如果單通道寬度超過5m我們建議采用雙攝像頭拍照控制進出。
設備布線注意事項:采用tcp/ip通訊方式進行視頻數據的傳輸,根據需求如果需要顯示屏,從設備端到控制機房共有5根線。如果不需要顯示屏只需要兩根網線和一根電源線即可。
安裝注意事項:該系統安裝簡單,連線比較少。只需要在安裝時控制好車拍識別一體機與相應的地感距離,在保證每個設備都能正常開關即可。
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隨著現代化管理手段的進步和科學技術的日益發(fā)展,單位、小區(qū)對車輛管理的要求越來越高。
我們的目標是為單位/小區(qū)用戶的車輛管理提供一個車牌識別功能的解決方案。
車牌自動識別算法,對車輛進行抓拍、號牌識別,當車輛進入機關入口時,車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼